“積極推動利用工業(yè)大數據加速‘兩業(yè)融合’現代產業(yè)體系構建具有重大戰(zhàn)略意義?！?/span>全國政協委員,、中國工業(yè)互聯網研究院院長徐曉蘭在提案中表明了這一觀點。她認為,，工業(yè)大數據能夠充分激發(fā)“兩業(yè)融合”的內生動力,，業(yè)界要大力推動國家工業(yè)互聯網大數據中心體系建設，持續(xù)完善“兩業(yè)融合”的發(fā)展環(huán)境,。

先進制造業(yè)和現代服務業(yè)融合是增強制造業(yè)核心競爭力,、構建現代產業(yè)體系、實現經濟高質量發(fā)展的重要途徑,。黨的十九屆五中全會提出,，要“加快發(fā)展現代產業(yè)體系”“推動傳統(tǒng)產業(yè)高端化、智能化,、綠色化,，發(fā)展服務型制造”“推動現代服務業(yè)同先進制造業(yè)、現代農業(yè)深度融合,，加快推進服務業(yè)數字化”,。因而，積極推動利用工業(yè)大數據加速“兩業(yè)融合”現代產業(yè)體系構建具有重大戰(zhàn)略意義,。

我國“兩業(yè)融合”的發(fā)展現狀如何,？徐曉蘭在提案中指出，目前我國“兩業(yè)融合”的發(fā)展機制尚未完善,，同時,，存在較為嚴重的數據孤島現象，產業(yè)環(huán)節(jié)也有待完善,。

針對“兩業(yè)融合”發(fā)展機制,，徐曉蘭表示，當前,，先進制造業(yè)對數字要素的投入仍相對不足,，工業(yè)大數據在制造業(yè)服務化過程的應用較淺，導致制造業(yè)服務需求尤其是高端服務需求不足,，從而抑制了現代服務業(yè)的增長,，現代服務業(yè)與先進制造業(yè)的快速發(fā)展不相匹配，生產性服務業(yè)整體發(fā)展水平滯后,，數據滲透率不高,，導致現代服務業(yè)無法有力支撐先進制造業(yè)的發(fā)展。

在數據孤島問題上,，徐曉蘭表示,，兩業(yè)深度融合中存在數據管理機制不健全,、數字資源碎片化的情況。由于對企業(yè)數據資源缺少管理機制和使用規(guī)劃,，各業(yè)務環(huán)節(jié)的數據散落在各業(yè)務部門,，相關的數據標簽、存儲,、編碼,、處理機制各異，從而導致企業(yè)數據可用性差,、數據質量低、業(yè)務環(huán)節(jié)之間數據集成共享困難等問題,，數據孤島現象嚴重,，工業(yè)大數據難以發(fā)揮應有的價值?！?/span>

發(fā)展環(huán)境亟待完善也是“兩業(yè)融合”需要解決的問題,。徐曉蘭指出，適應工業(yè)大數據推動“兩業(yè)融合”的標準體系,、評價體系,、動態(tài)監(jiān)測體系等還需完善，數據質量,、數據治理和數據安全等關鍵指標仍需加快研制,，需要政府提供具有前瞻性的制度保障和標準引導?！皟蓸I(yè)融合”中工業(yè)大數據的要素潛力還未完全激活,，基于工業(yè)大數據的“兩業(yè)融合”生態(tài)體系還未建立。

如何才能更好地推進“兩業(yè)融合”,？徐曉蘭指出,，首先要利用工業(yè)大數據激發(fā)“兩業(yè)融合”的內生動力。加快對制造業(yè)數字化改造升級,，激發(fā)工業(yè)數據資源要素潛力,，推進產業(yè)鏈融合拓展，聚焦典型制造業(yè)行業(yè),，以產業(yè)鏈為樞紐,，利用工業(yè)大數據技術推動制造業(yè)企業(yè)向價值鏈兩端延伸。引導企業(yè)關注“兩業(yè)融合”關鍵環(huán)境與技術短板,，圍繞工業(yè)大數據開展基礎研究與關鍵技術的聯合攻關,，推動數據融合應用創(chuàng)新。

其次,，大力推動國家工業(yè)互聯網大數據中心體系建設,。匯聚工業(yè)數據，支撐產業(yè)監(jiān)測分析，賦能企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,，提升行業(yè)安全運行水平,。建立多級聯動的國家工業(yè)互聯網基礎大數據庫，研制產業(yè)鏈圖譜和供應鏈地圖,。支持優(yōu)勢產業(yè)上下游制造業(yè)服務化企業(yè)開放數據,，加強合作，共建安全可信的工業(yè)數據空間,。加快數據全過程應用,，發(fā)展數據驅動的制造業(yè)服務化新模式，引導企業(yè)用好各業(yè)務環(huán)節(jié)的數據,。

最后,，需完善工業(yè)大數據推動“兩業(yè)融合”的發(fā)展環(huán)境。推動搭建“兩業(yè)融合”工業(yè)大數據服務平臺,，對利用工業(yè)大數據賦能“兩業(yè)融合”的企業(yè)給予數據資源支持,。積極開展“兩業(yè)融合”工業(yè)大數據標準驗證和試點推廣，加強標準符合性評估體系建設,，增強標準測試,、評估和咨詢能力，支撐“兩業(yè)融合”工業(yè)大數據標準體系的研制和落地應用,。推動在“兩業(yè)融合”指導性文件中加入促進工業(yè)數據匯聚共享,、深化工業(yè)數據融合創(chuàng)新、提升工業(yè)數據治理能力,、打造“兩業(yè)融合”工業(yè)大數據生態(tài)體系等內容,。