在維修與服務(wù)的后市場業(yè)務(wù)中,，零件庫存十分重要,，庫存縮短了交貨期,，保證了服務(wù)及時(shí)性和客戶滿意度,。如果沒有零件庫存，服務(wù)型企業(yè)就難以保證服務(wù)及時(shí)性,，留住老客戶將十分困難,。

但是，并非有了零件庫存,，企業(yè)就能夠滿足客戶需求,，因?yàn)榇鎸?duì)了零件才能滿足客戶需求，同時(shí)獲得利潤回報(bào)并讓資金周轉(zhuǎn)起來,；如果存錯(cuò)了零件,，則不僅會(huì)造成客戶不滿，還會(huì)導(dǎo)致資金占用和呆滯庫存損失,。那么,，如何保證所存的零件是正確的呢？你怎么知道客戶未來會(huì)需要什么零件？

這就要進(jìn)行需求預(yù)測和庫存計(jì)劃,。顯然,，僅僅依靠經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行需求預(yù)測是不夠的，人的經(jīng)驗(yàn)和水平參差不齊,，企業(yè)必須向數(shù)字化轉(zhuǎn)型,，通過建立零件庫存管理模型，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)需求預(yù)測,，才能改善庫存計(jì)劃效率,，讓數(shù)字化成為企業(yè)的核心競爭力,，通過對(duì)零件需求的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,，用大數(shù)據(jù)的方法預(yù)測未來的零件需求。

零件業(yè)務(wù)有很強(qiáng)的可重復(fù)性,，同時(shí)也存在很強(qiáng)的隨機(jī)性,，受市場波動(dòng)影響很大，做需求預(yù)測時(shí)必須考慮這些影響因素,。比如：當(dāng)企業(yè)進(jìn)入一個(gè)新市場,，推出一款新機(jī)型，服務(wù)中零件需求就會(huì)與近期整機(jī)銷量有著很強(qiáng)的相關(guān)性,，在預(yù)測時(shí)需要很高的靈敏度,。

如果企業(yè)剛剛做了一次濾芯促銷活動(dòng)，以十分優(yōu)惠的價(jià)格,，增加了不少銷量,，很多客戶購買了未來12個(gè)月保養(yǎng)所需要的濾芯，以此來降低保養(yǎng)成本,。企業(yè)在預(yù)測未來濾芯需求時(shí),，就不得不考慮這次促銷帶來的影響。如果簡單地根據(jù)最近幾個(gè)月的銷售數(shù)據(jù)來做需求預(yù)測,，很可能會(huì)庫存過量濾芯,，造成積壓和呆滯。這時(shí)的需求預(yù)測就要降低敏感度,，最好根據(jù)以往的需求量,，并考慮促銷造成的需求下降。

我們可以用移動(dòng)平均法來計(jì)算過去一年中零件的月平均需求量,，并以此作為市場需求的預(yù)測基準(zhǔn),。考慮到預(yù)測靈敏度，我們可以對(duì)歷史數(shù)據(jù)設(shè)置不同的加權(quán)系數(shù),，比如：可以把最近4個(gè)月需求的權(quán)重設(shè)為60%,，而之前8個(gè)月需求的權(quán)重設(shè)為40%,，以增加預(yù)測對(duì)近期需求變化的響應(yīng)度,。同樣,，我們也可以用移動(dòng)平均法來計(jì)算過去12個(gè)月零件需求量的方差和標(biāo)準(zhǔn)差，按照不同的權(quán)重和響應(yīng)度計(jì)算安全庫存,。當(dāng)需求波動(dòng)非常大,，變化非常快的時(shí)候,，在一定程度上我們就可以通過安全庫存來滿足客戶需求,。

最高的靈敏度就是一期平均，即拿上個(gè)月的實(shí)際需求作為下個(gè)月的預(yù)測,。這看上去響應(yīng)很快,，其實(shí)上卻是典型的被動(dòng)反應(yīng)，這種預(yù)測永遠(yuǎn)趕不上客戶的真實(shí)需求,，也給庫存計(jì)劃造成極大的困擾,，導(dǎo)致庫存利用率低下，運(yùn)營成本很高,，庫存中所有的短缺,，最終都以過剩收尾，而庫存中所有的過剩,，都是從短缺開始,，客戶需要的零件倉庫里缺貨，倉庫里有貨的零件卻無人問津,，庫存總是落后需求“半拍”,。

在需求預(yù)測中，預(yù)測的靈敏度經(jīng)常與預(yù)測的準(zhǔn)確度相矛盾,，靈敏度高了,，準(zhǔn)確度就可能下降；準(zhǔn)確度高了,，靈敏度就不會(huì)太高,，并非數(shù)據(jù)越多，時(shí)間越久,，預(yù)測越準(zhǔn)確,。最近一位朋友問我：“移動(dòng)平均法中的加權(quán)系數(shù)應(yīng)該怎么設(shè)定？”從事零件計(jì)劃的人員必須做出判斷：未來市場需求主要受哪些因素影響,？如果這些年產(chǎn)品升級(jí)換代很快,，市場變化很大，也許一年前的零件需求數(shù)據(jù)就沒有多少參照意義,，那么用最近12個(gè)月（甚至最近6個(gè)月）的數(shù)據(jù)做預(yù)測就更準(zhǔn)確,。哪些數(shù)據(jù)影響更大,，就應(yīng)該增加這些數(shù)據(jù)的加權(quán)系數(shù)，預(yù)測才更準(zhǔn)確,。

所以,，需求預(yù)測要兼顧靈敏度和準(zhǔn)確度，有時(shí)響應(yīng)太快常常造成準(zhǔn)確度太低,。我見到很多企業(yè)的庫存管理人員,，他們的主要工作不是專注于需求預(yù)測和庫存計(jì)劃，而是每天忙于尋找貨源,、調(diào)貨,、催貨，一天到晚忙個(gè)不停,，他們卻很喜歡這種感覺,，以為這才是客戶服務(wù)，因?yàn)楦惺艿娇蛻魧?duì)自己的依賴,。其實(shí)這都是庫存計(jì)劃沒有做好,，不得不多花很多時(shí)間去做供應(yīng)鏈執(zhí)行,，加急和空運(yùn)多花了不少錢,，客戶還不滿意。如果做好了需求預(yù)測和庫存計(jì)劃,，就能大大減少供應(yīng)鏈執(zhí)行的工作,。

需求預(yù)測的戰(zhàn)略就意味著企業(yè)的長遠(yuǎn)利益，必然犧牲一定的短期利益,?？梢晃毒劢箮齑鎽?zhàn)略，對(duì)當(dāng)下發(fā)生的零件缺貨不管不顧,，也會(huì)導(dǎo)致客戶流失,。兩者之間的平衡，讓靈敏度與業(yè)務(wù)相匹配,，也是準(zhǔn)確度最高的時(shí)候,，這往往能夠展現(xiàn)出庫存計(jì)劃人員的價(jià)值。

人們常說計(jì)劃趕不上變化,，其實(shí)庫存計(jì)劃的目的不是要“趕上”變化,，而是要預(yù)測出變化并滿足需求?！摆s上”就意味著滯后,，隨著變化被動(dòng)地做出反應(yīng)，結(jié)果把庫存計(jì)劃做成了供應(yīng)鏈執(zhí)行,；庫存計(jì)劃就是預(yù)判,，雖然市場需求是變化的，其背后卻存在一定的規(guī)律，發(fā)現(xiàn)模式,，做好預(yù)測,，最大限度地滿足需求，降低運(yùn)營成本,，提高庫存周轉(zhuǎn)率和零件現(xiàn)貨率,，而大數(shù)據(jù)挖掘正是找到這些規(guī)律、做好需求預(yù)測的一把金鑰匙,。